Dashboard B2B

El valor de la IA, en números de negocio

últimos 6 meses · datos simulados

Deflection Rate

94%

+6 pts vs. mes anterior

Horas Ahorradas / mes

352h

+42h vs. mes anterior

Uptime de la VPS

99.9%

SLA cumplido vs. mes anterior

Latencia de Inferencia LLM

340ms

en vivo · actualiza cada 2.2s

Tasa de Resolución

87%

+6 pts vs. mes anterior

Reducción de Latencia

690ms

+80ms vs. mes anterior

ROI de Automatización

5.4x

+1.3x vs. mes anterior

Deflection Rate

Tasa de Resolución

Reducción de Latencia

ROI de Automatización

De dónde vienen estos datos

En este scaffold, src/lib/data/kpis.ts expone una serie simulada con la misma forma (KpiDatum[]) que tendría una consulta real a un data warehouse (p. ej. BigQuery) agregando eventos de los agentes de IA desplegados: cada resolución automática, cada latencia de respuesta y cada hora-persona ahorrada se registraría como un evento, y este dashboard solo necesitaría cambiar la fuente de datos — no la capa de presentación. El único KPI marcado "en vivo" (LiveMetricValue) es honesto sobre su naturaleza: aquí aplica jitter client-side sobre un valor base, y en producción leería de un endpoint de métricas real sin cambiar su contrato de props. Nótese que solo el número (no el GlassCard ni el icono) está marcado "use client": pasar un componente de icono como prop desde un Server Component a un Client Component no es serializable, así que la superficie de cliente se mantiene al mínimo estricto.