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Notas de ingeniería
Decisiones de arquitectura explicadas, no solo anunciadas: por qué elegimos RAG sobre fine-tuning, cómo diseñamos el streaming de tokens, y cómo protegemos los secretos de nuestras integraciones.
El empleado digital que nunca duerme: ¿marketing o realidad?
Más que un Chatbot: Cómo Convertir tu WhatsApp en un Asistente que Vende, Agenda y Cobra en Piloto Automático
Descubre cómo transformar tu WhatsApp y sitio web en un asistente transaccional con IA capaz de responder dudas de catálogo, agendar citas en tiempo real y cobrar anticipos automáticamente las 24 horas del día.
CX Salud y WhatsApp: Cómo la IA Transaccional y el Agendamiento Autónomo Reducen el Ausentismo en Clínicas
Descubre cómo implementar asistentes de IA transaccionales en WhatsApp con agendamiento en tiempo real, RAG clínico y pasarelas de pago para erradicar ausentismos y captar pacientes 24/7.
El futuro son los Asistentes Inteligentes: únete al equipo
La era de los chatbots convencionales está quedando atrás. Descubre cómo los Asistentes Inteligentes están transformando la comunicación entre empresas y clientes, y cómo puedes formar parte de esta nueva etapa.
Chatbots con IA en WhatsApp: La Guía Definitiva para Automatizar Ventas y Cualificar Leads 24/7
Descubre cómo los agentes conversacionales de IA en WhatsApp multiplican la conversión comercial, cualifican prospectos con RAG en tiempo real y automatizan el agendamiento sin intervención humana.
Gestión de secretos para APIs de IA en producción
Una API key de un modelo generativo filtrada puede costar miles de dólares en horas. Así es como diseñamos la capa de secretos con Google Secret Manager.
Streaming de tokens: la diferencia entre 'se siente rápido' y 'es rápido'
Un ReadableStream nativo puede reducir la latencia percibida de un chatbot sin tocar el modelo subyacente. Repasamos cómo lo implementamos en Aggadez AI Studio.
¿Por qué RAG y no fine-tuning? Una decisión de arquitectura
Fine-tuning parece la solución obvia para 'enseñarle' a un modelo el conocimiento de tu empresa. En la mayoría de los casos B2B, es la decisión equivocada. Así lo justificamos.